Profissão do futuro: quanto ganha um Engenheiro de Machine Learning?

O Engenheiro de Machine Learning é o profissional responsável pelo desenvolvimento, implementação, manutenção e análise do aprendizado de máquina da Inteligência Artificial.

As inovações tecnológicas estão transformando completamente o mercado de trabalho e a sociedade, afetando tanto os consumidores em suas demandas quanto os profissionais. Neste cenário, as chamadas profissões do futuro surgem como formas de acompanhar todas as mudanças, e este é o caso do Engenheiro de Machine Learning.

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O Engenheiro de Machine Learning é o profissional responsável pela operação do aprendizado de um computador. Sendo assim, trabalha com a definição, implementação e manutenção dos modelos de Machine Learning, sendo responsável por encontrar soluções e facilitar a tomada de decisões com processos cada vez mais práticos.

O que é Machine Learning?

O Machine Learning, ou aprendizado de máquina, consiste numa definição geral para o aprendizado que uma Inteligência Artificial passa até que seja capaz de imitar o raciocínio humano. Comumente, esse processo é realizado para que decisões possam ser tomadas sem necessariamente precisar de uma pessoa.

Como consequência, há a redução de custo, tempo e esforço na realização de tarefas cotidianas. Desse modo, pode ser utilizada para automatizar processos como atendimento via telefone ou e-mail, mas também para o monitoramento de plantações, acompanhamento de construções e criação de algoritmos, como os que recomendam vídeos no YouTube.

Como trabalha o Engenheiro de Machine Learning?

Estas 7 profissões do futuro ganham bem e você precisa conhecer
Foto: montagem / Pixabay – Canva PRO.

No geral, existem diversos tipos de aprendizado de máquina, e cabe ao Engenheiro de Machine Learning dominar todos esses processos para potencializar o uso da Inteligência Artificial dentro das empresas. Para isso, é fundamental que o profissional esteja alinhado com os objetivos, metas e planos a longo prazo da companhia.

Comumente, o Engenheiro de Machine Learning começa a trabalhar identificando a situação geral do negócio, assim como as necessidades e problemas específicos. Logo em seguida, passa a desenvolver métodos em que a Inteligência Artificial poderá ser inserida naquele contexto para resolver os conflitos.

Sendo assim, pode atuar em questões específicas, como uma falha de comunicação na cadeia da empresa, até resolver grandes desafios, como problemas de segurança e proteção de dados. Até que a Inteligência Artificial seja propriamente ativada, o Engenheiro de Machine Learning precisa realizar uma série de procedimentos.

As fases de pesquisa e estudo são fundamentais para criar um esboço do que será implementado. Logo em seguida, o engenheiro trabalha no desenvolvimento de protótipos até chegar na criação, testes, manutenção e treinamento desses sistemas para conferir confiabilidade.

Posteriormente, o Engenheiro de Machine Learning deverá analisar os resultados gerados pela máquina, criando métricas para avaliar as soluções e como elas podem contribuir para o negócio.

Qual é o perfil do Engenheiro de Machine Learning?

Entre as habilidades necessárias, é fundamental saber trabalhar com sistemas de produção escaláveis e de alta performance, desde o desenvolvimento até a implementação, acompanhamento e manutenção. Porém, as habilidades adicionais podem variar de acordo com o negócio e o projeto que estiver assumindo.

Apesar disso, é comum que o mercado exija responsabilidade, domínio sobre múltiplas áreas, boa capacidade de comunicação, organização e proatividade. Ademais, este profissional precisa estar atualizado constantemente no que há de novo no mercado de tecnologia, para implementar essas ferramentas no seu trabalho.

Engenheiros de Machine Learning recebem, em média, cerca de R$ 8 mil. No entanto, os iniciantes começam com salários de R$ 4 mil e podem ultrapassar os R$ 15 mil de remuneração quando se tornam mais experientes, assumindo projetos maiores em grandes empresas.

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