Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) avançou significativamente, com progressos notáveis em setores como robótica e reconhecimento facial.
Um marco importante foi atingido no final de 2022 com o advento da IA generativa e do ChatGPT.
A ferramenta ganhou destaque por sua habilidade de entender e produzir texto de maneira fluente, simulando a escrita humana em tempo real.
Mas qual foi a linguagem de programação usada para desenvolver essa tecnologia? Continue lendo e confira abaixo.
O que é o ChatGPT e como funciona?
O ChatGPT é um sistema de processamento de linguagem natural criado pela OpenAI, que facilita a comunicação entre usuários e um modelo de linguagem avançado e treinado.
Com mais de 175 bilhões de parâmetros, ele pode entender e responder de forma natural e contextualizada.
O sistema consegue realizar uma variedade de tarefas linguísticas, como traduções, composição de textos, criação de códigos e elaboração de roteiros.
Diferente dos chatbots tradicionais, o ChatGPT não se baseia em respostas pré-definidas. Ele é continuamente treinado para interpretar e responder de maneira coerente a inúmeras solicitações e pode se adaptar a diferentes idiomas.
Além disso, seu funcionamento é sustentado por uma extensa quantidade de dados da internet, totalizando 570 GB ou mais de 300 bilhões de palavras.
Qual é a linguagem de programação por trás do ChatGPT?
A escolha da linguagem de programação é essencial para o desenvolvimento da inteligência artificial.
Nesse sentido, Python destacou-se como a preferida para a criação do ChatGPT devido à sua eficácia e amplo suporte.
Python é a espinha dorsal do ChatGPT por suas bibliotecas especializadas em IA, como TensorFlow e PyTorch, que facilitam o processamento de linguagem natural e o aprendizado profundo.
Sua sintaxe clara e comunidade ativa a tornam acessível, acelerando o desenvolvimento e a colaboração.
Além disso, Python equilibra bem a escalabilidade com o desempenho, integrando-se com linguagens mais rápidas quando necessário, o que é vital para projetos de IA complexos.
Python também suporta o uso de GPUs para treinar e ajustar modelos de IA, o que foi essencial para as capacidades avançadas do chatbot da OpenAI.
Por que essa linguagem de programação é valorizada atualmente?
Conforme as previsões do Fórum Econômico Mundial (FEM), a procura por profissionais que dominem linguagens de programação, especialmente Python, tem aumentado.
Plataformas como o LinkedIn mostram mais de 1,8 milhão de vagas para programadores em Python e em outras linguagens como SQL e Java.
Além disso, há um crescimento na demanda por especialistas em IA, com mais de 371 mil oportunidades de emprego globais para engenheiros que programam e utilizam IA, bem como gerenciam e interpretam bancos de dados ligados a aplicações como ChatGPT ou Google Bard.
Outras linguagens de programação usadas na IA
Além de Python, outras linguagens de programação frequentemente utilizadas na Inteligência Artificial (IA) incluem:
- Java: Muito usada em sistemas empresariais e aplicativos que requerem IA, devido à sua robustez e portabilidade;
- C++: Preferida para projetos de alto desempenho computacional, como redes neurais, por sua velocidade e eficiência;
- R: Especialmente forte em estatísticas e análise de dados, é bastante adotada em IA para tarefas de mineração de dados e visualização;
- Prolog: Uma das linguagens mais antigas usadas em IA, excelente para trabalhar com lógica simbólica e programação de regras;
- Lisp: Conhecida por sua flexibilidade e adaptabilidade, foi uma das primeiras linguagens de programação adotadas em IA;
- Julia: Combina a facilidade de uso de Python com a velocidade de C++, tornando-se uma opção atraente para IA, especialmente em computação de alto desempenho;
- Scala: Usada em aplicações de IA que exigem processamento de dados em larga escala, graças à sua capacidade de lidar com grandes conjuntos de dados;
- JavaScript: Com bibliotecas como TensorFlow.js, permite a integração de funcionalidades de IA em aplicações web e móveis.
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