Aprenda idiomas, programe sua rotina conforme suas preferências ou peça ajuda do assistente de voz. Desde o conteúdo em suas redes sociais até as sugestões personalizadas, tudo é impulsionado pela inteligência artificial (IA).
A IA refere-se à capacidade de certas máquinas executarem tarefas comparáveis às habilidades humanas, como raciocínio, aprendizado, criatividade e planejamento.
Essa tecnologia permite que sistemas percebam o ambiente, interajam, solucionem problemas e ajam com propósitos específicos.
13 curiosidades sobre inteligência artificial
1. Origens do aprendizado de máquina
O termo “aprendizado de máquina” foi cunhado por Arthur Samuel em 1959, definindo-o como a capacidade dos computadores de aprender sem programação explícita. Esse conceito evoluiu para se tornar a essência da Inteligência Artificial.
2. Python e Machine Learning
Python é uma linguagem de programação popular para Machine Learning e IA devido à sua simplicidade, vastas bibliotecas e sintaxe clara, tornando-se a escolha preferida para desenvolvedores e pesquisadores.
3. A Derrota de Kasparov
Em 1997, o campeão mundial de xadrez, Gary Kasparov, foi derrotado pelo computador Deep Blue da IBM, marcando um momento histórico na competição entre máquinas e humanos.
4. Evolução da IA
A combinação de aprendizado profundo e grandes conjuntos de dados impulsionou avanços notáveis no reconhecimento de fala e compreensão da linguagem natural, resultando em assistentes virtuais e tradutores mais precisos.
5. Campo complexo
A IA engloba diversos campos, como aprendizado de máquina, deep learning, redes neurais, GANs (rede adversária generativa), visão computacional e processamento de linguagem natural, sendo uma caixa de ferramentas ampla e diversificada.
6. IA não é solução pronta:
A IA é uma ferramenta que exige conhecimento e aplicação específica para resolver problemas e desenvolver soluções eficazes.
7. Dependência de dados
A IA depende fortemente de dados. A qualidade do conjunto de dados inicial é fundamental para a qualidade da solução. Sistemas de gestão integrados facilitam o acesso e controle de informações.
8. Dados não estruturados
A IA não se limita a números; ela pode interpretar dados não estruturados, como imagens, áudio e texto em imagens, ampliando sua capacidade de resolver problemas complexos.
9. Automatização
A inteligência artificial pode automatizar tarefas não apenas mecânicas, mas também funções operacionais, como preenchimento de relatórios. A automação pode surpreender, impactando áreas administrativas.
10. Multidisciplinaridade
Incorporar IA requer colaboração multidisciplinar. Além da TI, profissionais de diversas áreas devem contribuir para garantir uma implementação eficiente.
11. Novas competências profissionais
Com a implementação bem-sucedida da IA, as competências sociais tornam-se mais valorizadas, exigindo habilidades em trabalho em equipe, liderança e criação de redes.
12. Linguagem natural
Um dos usos mais conhecidos da inteligência artificial é no reconhecimento de fala e no processamento de linguagem natural. Por exemplo, muitos smartphones possuem assistentes de voz integrados que podem responder perguntas e realizar tarefas específicas por voz. Alguns exemplos são: Siri (iOS), Google Assistant (Android), Alexa (Amazon), Bixby (Samsung) e Cortana (Microsoft).
13. ChatGPT
Há alguns meses, o chamado ChatGPT revolucionou o mundo da IA. Que é um modelo de linguagem treinado pela OpenAI e tem como principal função auxiliar na obtenção de respostas às dúvidas feitas por meio do chat e na realização de tarefas específicas em linguagem natural.
Ele foi projetado para ser capaz de compreender e processar a linguagem humana de forma eficiente, bem como para simular a interação com o ser humano de forma simples e oferecer as respostas mais úteis e precisas às questões colocadas.
