Quais os cargos mais promissores em 2022? Veja lista com 10 carreiras

Antes de começar a planejar a carreira que deseja seguir, veja uma lista com os 10 cargos mais promissores em 2022.

Muitas pessoas começam o ano com a pretensão de mudar de vida e, muitas vezes, a mudança começa com um novo emprego. Mas quais os cargos mais promissores para o ano de 2022? Veja, a seguir, uma lista com 10 carreiras.

De acordo com a Robert Half, em seu Guia Salarial 2022, o mercado de trabalho vem se transformando consideravelmente e, na pandemia, esse processo foi potencializado. Por isso, fique atento ao começar a planejar sua carreira profissional.

10 cargos mais promissores em 2022

Muitas áreas que já são tendência atualmente no mercado vão continuar, como vendas, engenharia, recursos humanos, tecnologia e marketing. Confira 10 cargos promissores para 2022:

  1. Análise de pessoas (People analytics): é o profissional que fica responsável pelo processo de coleta, análise e geração de insights baseados em dados para a gestão de pessoas para empresas;
  2. Especialistas em DEI: responsável por planejar, executar e monitorar estratégias com foco na inclusão de pessoas nas empresas;
  3. Analista de remuneração e benefícios e treinamento: faz a análise de salários e benefícios dos funcionários da empresa e treinamento dos colaboradores;
  4. Piloto de drone: faz o controle e manuseio de máquina para produção de imagens e fotos aéreas, monitoramento agrícola, segurança pública, etc.;
  5. Engenheiro de dados: realiza o gerenciamento e monitoramento da captação, o armazenamento e a distribuição de dados da empresa;
  6. Engenheiro de inovação: cria novas soluções de produtos ou processos para ganho de produtividade;
  7. Arquiteto de soluções: é o profissional que atua com o desenvolvimento para adequação e integração de novas soluções;
  8. Desenvolvedor front-end: desenha e desenvolve as páginas de internet para o usuário final interagir;
  9. “Hacker do bem” ou pentester: realiza testes de segurança para prevenir invasões e exposições de dados;
  10. Especialista em machine learning: responsável pelo desenvolvimento de cálculos, simulação de cenários de decisão e avaliação periódica dos resultados gerados pelos sistemas.

Leia também

você pode gostar também